Курс Нейронные сети и имитационное моделирование

школьники 10-11 класса

1 раз в неделю по 3 ак.часа

108 акад. час

405 RUB/час

Как вас зовут?
Как с вами связаться?
Ошибка при заполнении.
Ближайшее к вам место?

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных

 

В современном мире все большее распространение принимает теория нейросетей. Искусственные нейросети (ИНС) — это программная реализация нейронных структур нашего мозга. В рамках данного курса мы попытаемся приблизиться к решению задач с использованием нейросети.

Изучаемые технологии

MS Visual Studio, C#, MS SQL Server, Management studio.

Цель курса

Познакомить слушателей с основными нейронно-сетевыми парадигмами и показать область применения этого направления.

Содержание курса

Язык программирования: C# с использованием собственных классов и интерфейсов, Transact-SQL с использованием временных таблиц, хранимых процедур и функций.

Теория нейронных сетей: биологические прототипы нейросетей, виды нейронных сетей (предсказание следующего шага для прогнозирования различных процессов, распознавание графической информации), самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга.

Математические методы в нейросетях: общая теория графов, математический анализ как средство для создания модели, имитационная модель для сети типа распознавание и имитационная модель для сети типа предсказание, графическое представление работы нейросети.

Способы хранения "памяти" нейросети: использование бинарных файлов, база данных MS SQL, как возможность сохранения входных мета-данных и результатов.

В конце курса слушатели выполняют индивидуальный проект «Создание имитационной модели»

Выпускной документ по ППКРС

(программа подготовки квалифицированных рабочих и служащих):

Свидетельство с присвоением 2-го квалификационного разряда профессии «Мастер по обработке цифровой информации» по профилю подготовки «Технологии машинного обучения»

Выпускной документ по ППКРС